금속 조직 현미경으로 다양한 금속 구조 분석
수년 동안 금속학 종사자들은 금속 조직 샘플의 연마된 표면에 대한 현미경 관찰을 통해 금속 재료의 미세 구조 특성을 정성적으로 기술하거나 다양한 표준 사진과 비교하여 미세 구조, 입자 크기 및 비금속 재료를 평가했습니다. 혼합물 및 상입자 등, 이러한 직각도가 높지 않고 평가에 주관성이 많아 결과의 재현성이 만족스럽지 못하며 모두 연마된 2차원 표면에 있음 금속 조직 샘플의 표면. 평면에서 측정할 때 측정된 결과와 3차원 공간의 실제 조직 설명 사이에 일정한 간격이 있습니다. 현대 입체학의 출현은 사람들에게 2차원 이미지에서 3차원 공간, 즉 2차원 평면에서 측정된 데이터와 금속 재료의 이론적 미세 구조 모양, 크기, 수량 및 모양으로 외삽하는 과학을 제공합니다. 3차원 공간에서. 재료의 3차원적 공간구조, 형상, 크기, 수량, 분포 등을 기계적 기능과 연결하여 재료를 과학적으로 평가할 수 있는 신뢰할 수 있는 분석 데이터를 제공하는 과학입니다.
금속 재료의 미세 구조 및 비금속 혼화재가 균일하게 분포되어 있지 않기 때문에 사람의 눈으로 현미경으로 하나 또는 여러 시야를 측정하여 어떤 매개 변수의 결정을 결정할 수 없으며 계산 방법을 사용하여 결정해야 합니다. 더 많은 시야에서 많은 계산 작업을 수행해야만 측정 결과의 신뢰성을 보장할 수 있습니다. 인간의 눈만 현미경으로 육안으로 평가한다고 가정하면 정확도, 일관성, 재현성이 떨어지고 결정 속도가 매우 느리며 일부는 과중한 작업량으로 인해 수행할 수 없습니다. 이미지 분석기는 인간의 눈 관찰 및 계산을 고급 전자 광학 및 전자 컴퓨터 기술로 대체합니다. 유연하고 정확하게 측정 및 계산 의미가 있는 데이터 처리를 수행할 수 있습니다. 그것은 또한 높은 정밀도와 좋은 재현성을 가지고 있어 처리를 피합니다. 금속 조직 평가 결과 및 기타 특성에 대한 요인의 영향, 작업이 간단하고 측정 보고서를 직접 인쇄할 수 있어 정량적 금속 조직 분석에서 없어서는 안될 수단이 되었습니다. 그때.
현미경 이미지 분석기는 재료에 대한 정량적 금속 조직 연구를 위한 강력한 도구이며 수동 평가로 인한 주관적 오류를 피하고 난센스 현상을 피할 수 있는 일일 금속 조직 검사에도 좋은 도우미입니다. 일일 금속 조직 검사에서 매번 이미지 분석기를 사용하는 것은 불가능하고 불필요하지만, 제품 품질이 비정상이거나 금속 조직 수준이 적합과 부적합 사이에 있어 판단할 수 없는 경우 이미지 분석기를 사용하여 분석할 수 있습니다. 정확한 결과를 얻고 제품 품질을 보장하기 위한 정량 분석. 금속 조직 분석에서 이미지 분석기의 적용은 금속 조직 검사의 탐지 항목을 확장하고 탐지 수준의 향상을 촉진했으며 탐지 인력의 품질을 향상시키는 데에도 매우 유익합니다.
현미경 이미지 분석기의 원리와 기능 소개
이미지 분석기의 시스템은 금속 조직 현미경과 현미경 카메라 스테이지로 구성된 광학 이미징 시스템이며 그 목적은 금속 조직 샘플이나 사진의 이미지를 만드는 것입니다. 금속 조직 현미경은 금속 조직 샘플에 대한 양적 금속 조직 분석을 직접 수행할 수 있습니다. 현미경 카메라 테이블은 금속 조직 사진, 네거티브 필름 및 물체 등을 분석하는 데 적합합니다.
컴퓨터로 이미지를 저장, 처리, 분석하기 위해서는 먼저 이미지를 디지털화해야 합니다. 이미지의 프레임은 수학 기호에서 j{0}}j(x, y)로 표시되는 다양한 회색 수준의 분포로 구성됩니다. 여기서 x와 y는 이미지의 픽셀 좌표입니다. , j는 회색 값을 나타냅니다. 따라서 이미지의 프레임은 m×n차 모멘트 누설로 표시될 수 있으며, 모멘트의 각 요소는 이미지의 픽셀에 해당하며, aij의 값은 i번째 행에 속하는 픽셀의 계조입니다. 누출 표시 이미지 값의 j번째 열. CCD 카메라(Charge Coupled Device Camera)는 이미지 디지털화 장치입니다. 금속 조직 시료의 미세한 특징은 광학계를 통과한 후 CCD에 결상되고, CCD에서 광전 변환 및 주사가 완료된 후 이미지 신호 신호로 취출되어 익스팬더에 의해 확장되어 계조로 정량화됩니다. , 그리고 저장된 다음 디지털 이미지를 얻습니다. 컴퓨터는 디지털 이미지에서 측정할 특징의 그레이 값 한계에 따라 그레이 값 임계값 T를 설정합니다. 디지털 이미지의 픽셀과 관련하여 회색조가 T보다 크거나 같으면 원래 회색조를 흰색(회색조 값 255)으로 바꿉니다. T보다 작으면 원래 회색조를 검정으로 바꿉니다(회색조 값 0). 그레이스케일은 그레이스케일 이미지를 흑백 2개의 그레이스케일만 필요한 바이너리 이미지로 변환한 다음 이미지에서 필요한 처리를 수행하여 컴퓨터가 바이너리 이미지에서 입자 계수, 면적 및 둘레를 편리하게 수행할 수 있습니다. 측정과 같은 이미지 분석 의무. 의사색 처리를 하면 256 계조를 해당 색상으로 변환할 수 있어 가까운 계조의 디테일과 그 주변 상황이나 기타 디테일을 쉽게 식별할 수 있어 화질이 좋아지고 컴퓨터가 다중 처리를 쉽게 할 수 있다. -특징 이미지 .
