대부분의 열화상 카메라의 레벨이 픽셀과 관련된 이유는 무엇입니까?
1. 픽셀
우선 구매한 적외선 열화상 카메라의 픽셀 레벨을 파악하는 것이 필요하며, 대부분의 적외선 열화상 카메라의 레벨은 픽셀과 관련이 있습니다. 민간 열화상 카메라의 비교적 고급 제품은 픽셀이 640*480=307,200입니다. 이 고급 열화상 카메라로 찍은 적외선 사진은 선명하고 섬세하며 12미터에서 측정한 최소 크기는 0.5*0.5cm입니다. 열화상 카메라의 픽셀은 320*240=76,800이고 12미터에서 측정된 최소 크기는 1*1cm입니다. 저가형 적외선 열화상 카메라의 픽셀은 160*120=19,200이며 12미터에서 측정됩니다. 최소 크기는 2*2cm입니다. 보이는 픽셀이 높을수록 촬영할 수 있는 대상의 최소 크기가 작아집니다.
2. 온도 측정 범위 및 측정 대상
측정 대상의 온도 범위에 따라 온도 측정 범위를 결정하여 적합한 온도 범위의 적외선 열화상 카메라를 선택합니다. 현재 시중에 나와 있는 대부분의 열화상 카메라는 -40-120도 및 0-500도와 같이 여러 온도 범위로 나뉩니다. 온도 범위의 범위가 클수록 더 좋은 것은 아닙니다. 온도 범위의 범위가 작을수록 온도 측정이 더 정확해집니다. 또한 일반 적외선 열화상 카메라가 500도 이상의 물체를 측정해야 하는 경우 해당 고온 렌즈를 장착해야 합니다.
3. 온도 분해능
온도 분해능은 적외선 열화상 카메라의 온도 감도를 반영합니다. 온도 분해능이 작을수록 적외선 열화상 카메라가 온도 변화를 더 분명하게 감지합니다. 선택할 때 이 매개변수의 값이 작은 제품을 선택하십시오. 측정 대상을 테스트하는 적외선 열 화상 카메라의 주요 목적은 온도 차이를 통해 온도 결함 지점을 찾는 것입니다. 단일 지점의 온도 값을 측정하는 것은 그다지 의미가 없습니다. 주요 목적은 온도 차이를 통해 상대적인 핫스팟을 찾고 사전 유지 보수 역할을 하는 것입니다. .
4. 공간 해상도
간단히 말해서 공간 해상도 값이 작을수록 공간 해상도가 높을수록 온도 측정이 정확하고 공간 해상도 값이 작을수록 테스트할 가장 작은 대상이 열화상 픽셀을 커버할 수 있습니다. 이미저 및 테스트 온도는 측정 대상의 온도입니다. 실제 온도. 공간 분해능 값이 크면 공간 분해능이 낮아지고 테스트할 가장 작은 대상이 적외선 열화상 카메라의 픽셀을 완전히 덮을 수 없으며 테스트 대상이 환경 방사선의 영향을 받습니다. 테스트 온도는 측정 대상과 그 주변의 온도입니다. 의 평균 온도, 값이 충분히 정확하지 않습니다. 아래 비교를 참조하십시오.
높은 공간 분해능의 경우 측정 지점의 온도가 더 정확합니다. 오른쪽 그림의 공간 해상도가 낮고 테스트 온도는 측정 지점과 주변 환경의 평균 온도이며 온도 측정이 정확하지 않습니다.
5. 온도 안정성
적외선 열화상 카메라의 핵심 부품은 적외선 감지기입니다. 현재 주로 두 종류의 검출기, 즉 바나듐 산화물 결정과 폴리실리콘 검출기가 있습니다. 바나듐 산화물 검출기의 주요 장점은 온도 측정의 MFOV(Measurement Field of View)가 1이며 온도 측정이 1픽셀까지 정확하다는 것입니다. Amorphous Silicon 센서의 경우 MFOV는 9입니다. 즉, 3×3=9 픽셀의 평균을 기준으로 각 지점의 온도를 구합니다. 바나듐 산화물 검출기는 우수한 온도 안정성, 긴 수명 및 작은 온도 드리프트를 제공합니다.
6. 적외선과 가시광 이미지의 결합 기능
적외선 이미지와 가시광선 이미지를 결합하여 표시하면 수고가 많이 줄어듭니다. 적외선 이미지의 알려지지 않은 핫스팟은 가시 광선 이미지를 기반으로 판단할 수 있으며 자동 보고서 생성도 작업 시간을 크게 단축합니다.
일곱, 애프터 서비스 지원 및 정기 교정
적외선 열화상 카메라는 온도 감지의 정확성을 보장하기 위해 몇 년마다 온도 교정을 위해 흑체 방사선 교정 소스를 사용해야 하며, 이를 위해 공급업체는 강력한 애프터 서비스 능력과 교정 서비스 조건을 갖추어야 합니다. FLIR는 중국 상하이, 베이징, 광저우, 청두에 지사를 개설했으며 상하이에 애프터 서비스 센터를 두고 중국 고객에게 애프터 서비스 및 교정 서비스를 제공합니다.






